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Apenas 13% das empresas conseguem escalar projetos de inteligência artificial

Estudo aponta que apenas 13% das empresas conseguem escalar o uso de IA devido a desafios regulatórios e integração com sistemas antigos.

Apenas 13% das empresas conseguem escalar projetos de inteligência artificial
Pixabay

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A implementação da inteligência artificial no ambiente corporativo global vive um momento de contraste. Embora a tecnologia tenha se tornado uma prioridade estratégica, um levantamento recente realizado pela consultoria BearingPoint revela que apenas 13% das organizações estão, de fato, no caminho certo para a adoção plena e eficiente de soluções baseadas em IA. O dado expõe um abismo entre o entusiasmo inicial com a inovação e a realidade operacional das companhias.

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O estudo aponta que, embora quase 75% das empresas pesquisadas já consigam identificar resultados financeiros positivos derivados de suas iniciativas, a grande maioria permanece estagnada em fases experimentais. Menos de um terço das organizações conseguiu avançar além dos projetos-piloto, o que indica uma dificuldade estrutural em transformar protótipos em processos de larga escala que sustentem o crescimento do negócio a longo prazo.

Barreiras regulatórias e o peso da tecnologia legada

A transição da teoria para a prática enfrenta obstáculos técnicos e jurídicos significativos. Segundo Frederic Gigant, especialista da BearingPoint, o mercado atingiu um limiar importante, mas existe uma diferença fundamental entre comprovar o valor de uma ferramenta e conseguir ampliá-la para toda a estrutura corporativa.

Entre os principais entraves apontados pelos gestores, destacam-se:

  • Regulamentações legais: 40% dos entrevistados citam as leis como a maior barreira para a expansão.
  • Integração técnica: 34% enfrentam desafios severos ao tentar conectar a IA a sistemas de TI antigos.

A complexidade de integrar novas soluções a infraestruturas de tecnologia obsoletas — muitas vezes chamadas de sistemas legados — tem forçado empresas a gastar mais tempo em ajustes de compatibilidade do que na inovação propriamente dita. Esse cenário gera um gargalo que impede a agilidade necessária para competir em um mercado cada vez mais digitalizado.

Impacto financeiro e eficiência operacional

A promessa de ganho de produtividade com a IA ainda não se traduziu uniformemente em lucros. O levantamento mostra que 24% das empresas conseguiram reduzir custos operacionais em pelo menos 10% com o uso da tecnologia. Em contrapartida, apenas 4% relataram um crescimento de receita na mesma proporção, sugerindo que o foco atual está mais na contenção de despesas do que na geração de novas fontes de valor.

Além disso, a gestão de talentos surge como um ponto de atenção. Cerca de dois terços das empresas estimam um excesso de pessoal de ao menos 10%, um reflexo das mudanças na estrutura de trabalho provocadas pela automação. A transição exige não apenas investimento em software, mas uma reestruturação profunda do capital humano e dos processos internos.

Cenário global e a liderança na corrida tecnológica

A adoção da IA não ocorre de forma homogênea ao redor do mundo. A China e os Estados Unidos lideram a corrida, com 20% e 18% das empresas, respectivamente, relatando uma implementação abrangente. A Alemanha, por sua vez, apresenta um índice de 8%. Apesar das dificuldades, o progresso é gradual: a proporção de empresas com IA profundamente integrada às suas operações saltou de 7% em 2025 para 11% em 2026, conforme aponta a BearingPoint.

O desafio para os próximos anos será superar a fase de testes e integrar a inteligência artificial ao núcleo do modelo de negócio. O Play Notícias News segue acompanhando as transformações do mercado de tecnologia e o impacto da inovação na economia global. Continue conosco para se manter atualizado sobre as tendências que estão moldando o futuro das empresas e do trabalho.

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